La inteligencia artificial sigue ganando terreno en la medicina y ahora se consolida como una aliada en la lucha contra el cáncer. Dos desarrollos tecnológicos creados en Colombia fueron reconocidos en los Premios Latam Digital 2026 por su capacidad para apoyar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades oncológicas mediante el análisis automatizado de imágenes clínicas.
Los proyectos obtuvieron el primer lugar en las categorías “Salud Preventiva Digital” e “IA para Diagnóstico y Tratamiento”, reconocimientos que destacan iniciativas innovadoras de transformación digital en América Latina y que, este año, pusieron el foco en soluciones impulsadas por inteligencia artificial.
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La IA desarrollada en Colombia fue reconocida por ayudar a detectar el cáncer
Uno de los sistemas premiados fue diseñado para analizar tomografías computarizadas e identificar nódulos pulmonares de forma automática. La herramienta no solo detecta estas lesiones, sino que también las clasifica según su probabilidad de ser benignas o malignas y analiza más de 107 características radiológicas para generar información que respalde la toma de decisiones médicas.
A diferencia de otros modelos desarrollados con bases de datos internacionales, esta tecnología fue entrenada con información de pacientes colombianos diagnosticados con cáncer de pulmón, lo que permite adaptar los resultados a las características clínicas de la población del país y de la región.
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Otro de los desarrollos reconocidos utiliza inteligencia artificial para automatizar el análisis de mielogramas, pruebas empleadas para diagnosticar enfermedades como la leucemia, el mieloma múltiple y los síndromes mielodisplásicos. El sistema identifica, segmenta y clasifica células de la médula ósea, además de localizar automáticamente las áreas de mayor interés con un nivel de precisión del 96 %.
Los desarrolladores destacan que estas herramientas fueron concebidas como sistemas de apoyo clínico y no como un reemplazo del criterio médico.
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Además de reducir el tiempo que requiere el análisis de imágenes, las plataformas buscan disminuir la variabilidad entre diagnósticos, estandarizar procesos y facilitar el acceso a tecnologías especializadas en zonas donde hay escasez de oncólogos, radiólogos y hematopatólogos.
Los avances también se reflejan en la investigación científica. Como parte de este trabajo colaborativo fue publicado un artículo en la revista Journal of Pathology Informatics (Elsevier), en el que se presenta un modelo de inteligencia artificial capaz de cuantificar automáticamente la expresión de la proteína PD-L1 en pacientes latinoamericanos con cáncer de pulmón.
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Según los resultados del estudio, el sistema alcanzó una concordancia del 97 % frente a las evaluaciones realizadas por patólogos expertos y permite calcular automáticamente el Tumor Proportion Score (TPS), un indicador utilizado para definir si un paciente puede beneficiarse de tratamientos de inmunoterapia.
Las soluciones fueron desarrolladas por ADL Digital Lab en alianza con el Centro de Tratamiento e Investigación sobre Cáncer Luis Carlos Sarmiento Angulo (CTIC), una colaboración que también fue destacada por su aporte a la medicina de precisión y al fortalecimiento del ecosistema de innovación en salud.
“Estos reconocimientos confirman que en Colombia se lidera el desarrollo de equipos híbridos ‘Humanos e IA’ altamente competitivos, y que la inteligencia artificial tiene sentido cuando genera valor para las personas”, señaló Ana Margarita Albir Sarmiento, presidente de ADL Digital Lab.
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Los desarrolladores consideran que este tipo de herramientas representan una oportunidad para transformar la atención oncológica en América Latina, al combinar inteligencia artificial, análisis de datos y conocimiento clínico para mejorar la oportunidad y calidad de los diagnósticos, especialmente en regiones donde el acceso a especialistas continúa siendo un desafío.