Ipsos, una de las principales empresas de investigación de mercado del mundo, anunció una alianza estratégica con el Laboratorio de Política y Cambio Social (PASCL) de la Universidad de Stanford. Esta colaboración busca revolucionar la forma en que se recopilan y analizan datos de opinión pública mediante el uso de inteligencia artificial (IA) y datos sintéticos.
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El proyecto se centra en la creación y validación de paneles de gemelos digitales, es decir, representaciones virtuales de encuestados reales que simulan su comportamiento y respuestas. Estos paneles permitirán mejorar la velocidad, la eficiencia y la seguridad en los procesos de investigación, marcando un antes y un después en la industria.
Gemelos digitales para un nuevo modelo de investigación
La iniciativa combina la experiencia del PASCL en el desarrollo de modelos de gemelos digitales con la trayectoria de Ipsos en la construcción de paneles de investigación robustos y diversos. Concretamente, se apoyará en el KnowledgePanel de Ipsos, reconocido por su rigurosa metodología y por incluir audiencias difíciles de alcanzar.
La primera fase del proyecto se lanzará en los Estados Unidos, con planes de expansión global en el corto plazo. Esta etapa inicial permitirá evaluar la efectividad de los encuestados sintéticos, al tiempo que se identificarán y mitigarán posibles riesgos y limitaciones asociados a su uso.
Según explicó Ben Page, CEO de Ipsos, esta alianza refuerza el liderazgo de la compañía en la adopción estratégica de la IA dentro del sector:
“No solo estamos experimentando con nuevas tecnologías; estamos construyendo un futuro en el que los conocimientos sean más rápidos, más rentables y, sobre todo, seguros y confiables. Nuestra combinación única de plataformas tecnológicas seguras, equipos de ciencia de datos de clase mundial y activos de datos inigualables nos posiciona de manera singular para crear gemelos digitales precisos y culturalmente relevantes”.
Ciencia con responsabilidad
Por su parte, Robb Willer, director del PASCL y profesor de sociología, psicología y negocios en la Universidad de Stanford, destacó el potencial de esta investigación:
“No solo estamos creando soluciones innovadoras que aprovechan la IA; también estamos construyendo un futuro en el que los datos sintéticos confiables permitan a investigadores y empresas tomar decisiones más informadas. Lo hacemos con el compromiso de abordar los riesgos de esta tecnología de manera responsable”.
Con esta alianza, tanto Ipsos como Stanford buscan ofrecer una alternativa viable para enfrentar los retos que actualmente atraviesa la recopilación de datos tradicionales, como la disminución de la participación en encuestas y la necesidad de información más rápida y segura.
Acerca de Ipsos
Fundada en Francia en 1975, Ipsos se ha consolidado como una de las empresas líderes de investigación de mercados a nivel mundial. Con presencia en 90 países y más de 20.000 empleados, la compañía combina metodologías cualitativas y cuantitativas, monitoreo de redes sociales y técnicas de observación para ofrecer una visión profunda sobre ciudadanos, consumidores, pacientes y empleados.
La compañía cotiza en Euronext Paris y forma parte de los índices SBF 120 y Mid-60. Bajo el lema Game Changers, Ipsos busca ayudar a más de 5.000 clientes globales a navegar en un mundo de cambios rápidos.
Acerca del PASCL de Stanford
El Laboratorio de Política y Cambio Social (PASCL), dirigido por el profesor Robb Willer, se dedica a investigar temas como el fortalecimiento de la democracia, las estrategias de cambio social y el impacto de la inteligencia artificial generativa en las ciencias sociales.
El laboratorio combina experimentos de campo a gran escala, estudios en laboratorio y modelos computacionales. Sus investigaciones han sido publicadas en medios científicos de alto prestigio como Science, Nature Human Behavior y Proceedings of the National Academy of Sciences.
Una apuesta por el futuro
La asociación entre Ipsos y Stanford abre un camino prometedor hacia una nueva era de la investigación de mercados y opinión pública, donde los gemelos digitales no solo agilizarán los procesos, sino que también aportarán una comprensión más profunda y segura del comportamiento humano.
Con la incorporación de la IA y los datos sintéticos, la industria se prepara para enfrentar los retos del presente con soluciones innovadoras que podrían redefinir los estándares de calidad, rapidez y precisión en la investigación social y de consumo.