El canadiense Matthew Shen, estudiante de secundaria en Toronto, ha creado un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar el Parkinson en solo tres segundos, mucho antes de que aparezcan los síntomas físicos. Su herramienta analiza grabaciones de voz para identificar biomarcadores vocales que preceden los temblores y otros signos típicos de la enfermedad.
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Detectar el Parkinson 5 años antes: la clave está en la voz
La tecnología desarrollada por Shen examina variaciones sutiles en el tono, la amplitud y la estabilidad vocal que se presentan entre 3 y 5 años antes del diagnóstico clínico. Esto permitiría un tratamiento más temprano y efectivo, mejorando significativamente la calidad de vida de los pacientes.
“Lo más difícil fue enseñarle a la IA a notar cambios que incluso los humanos no percibimos”, explicó Shen a Global News.
El proyecto nació a raíz del diagnóstico de Parkinson de la abuela de un amigo cercano, quien lo ayudaba con sus tareas escolares. Verla perder la capacidad de hablar fue un detonante emocional que lo motivó a crear una solución tecnológica para la detección temprana.
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“La edad, el acceso y las expectativas no deberían impedir que alguien cree cosas significativas”, dijo Shen en su charla TEDx en la Universidad de Western.
Validación científica y premios internacionales
El joven dedicó más de 1.500 horas de trabajo al desarrollo del algoritmo, que ha sido validado por expertos y publicado en la revista científica Nature Scientific Reports. Su sistema logró una precisión del 91,11 % tras analizar más de 80 grabaciones vocales.
Entre los reconocimientos que ha recibido se destacan:
- Medalla de oro en la Feria de Ciencia y Tecnología de la Región de York
- Medalla de plata en la Canada-Wide Science Fair 2025
- Premio Youth Can Innovate Award, con el cual recibió 8.000 dólares canadienses (que donó para apoyar a otros jóvenes científicos)
¿Qué viene ahora? Una app gratuita para detectar el Parkinson
Aunque el sistema aún no está disponible al público, Shen ya trabaja en convertirlo en una aplicación gratuita y accesible desde cualquier lugar del mundo. Su objetivo es que pueda ser utilizada por médicos para monitorear pacientes de forma preventiva y ajustar tratamientos de manera personalizada.
El caso de Matthew Shen demuestra que la combinación de tecnología, empatía y determinación personal puede generar herramientas con un impacto real en la salud global. Mientras los gigantes tecnológicos invierten en IA, este joven ya encontró una forma concreta de salvar vidas antes de que aparezca el primer síntoma.
Este avance no solo pone al alcance de muchos una posibilidad de diagnóstico temprano, sino que también redefine los límites de lo que puede hacer la ciencia a cualquier edad.